2024 - 至今
// 刷题配置 Configuration
i1：输入材料即可快速生成定制化题集。
// 幕后日志 BEHIND THE SCENES
这款产品的诞生，源于我对“无效输入”的深度反感。作为一名标准的“职场牛马”，我们每天被海量文档淹没，却很难将其转化为真正的知识资产。
于是，我决定用 AI 给自己撸一个刷题外挂。开发过程中最难的不是让 AI 出题，而是如何让它像个“正常老师”一样不瞎编、不产生幻觉。
我曾为了调试一个多选题的判定逻辑，在不同文档之间反复横跳，直到我意识到，既然人类已经这么累了，为什么不让 AI 代替我们去理解那些枯燥的材料？
这展示的不仅是 UI，更是我对“效率贪婪”的最终交付。它部署在 Vercel 上，代表了一个 AI 开发者对“学习闭环”的硬核理解。
// 核心交互 Core Flow
w1: 批量单词输入，自动格式化去重。
// 幕后日志 BEHIND THE SCENES
这款产品源于对“背单词”这件事的生理性厌恶。作为视觉动物，为什么我们要对着枯燥的字母死记硬背？于是我搞了这个 WordHub，用 AI 把抽象的单词全部变成 3:4 的视觉卡片。开发中最折腾的不是接入各大厂的 API，而是如何在一个 H5 里把“看图-四选一-800ms切题”的交互做得像原生 App 一样丝滑。双引擎 BYOK 架构给了用户最大的白嫖自由。这是一个写给“视觉学习者”的浪漫代码。
// 视觉记忆实验室 Vision Lab
[语义查询] 支持单词批量输入，一键触发生成流。
// 幕后日志 BEHIND THE SCENES
既然要背单词，为什么不让它变得“暧昧”且“令人上瘾”？WordHub (Neon Edition) 是我对产品审美的一次叛逆尝试。我试图通过这种霓虹感，把背单词这件事从“受苦”转化为“深夜刷图”。最难的不是写代码，而是如何通过 Prompt 调教 AI 稳定输出这种霓虹风格的画面而不跑偏。这是我对“多模态叙事”的又一次硬核交付。
// 创作准备工作 PRE-PRODUCTION ASSETS
// 严谨筛选 PRUDENT FILTER
01: 起号路线
// 最终产出最终预览 FINAL VIDEO DEMO
选题驱动 // TOPIC TO SCRIPT
从海量材料中精准提炼核心选题，利用 AI Agent 快速转化为高质量分镜脚本与叙事框架。
技术赋能 // AI ASSISTED PRODUCTION
协同 Midjourney、Runway、Luma 等多模态引擎，实现从概念构思到 16:9 高清画面的极速蜕变。
跨模态表达 // CROSS-MODAL EXPRESSION
打破传统叙事边界，以 AI 作为创意底座，实现文字、视觉与动态影像的深度解构与重组。
// 幕后日志 BEHIND THE SCENES
搞 AIGC 创作的本质其实是“电子炼金术”。为了让 AI 画对叶文洁的那根手指，我曾在 Midjourney 里投喂了上百个提示词，感觉自己比叶文洁还想重启地球。从写脚本到分镜生成，再到用 Runway 让画面“动起来”，整个过程就像是试图在一场数字风暴中指挥一群不听话的幽默精灵。a1 到 a6 的这些长图，是我在深夜与 AI “对线”后的战利品。虽然现在的 AI 偶尔还会把五根手指画成六根，但当看到文字在屏幕上跳动成具有电影感的画面时，我意识到，人类的创意终究是那个“1”，而 AI 只是帮我们将后面的“0”无限延长。