# 陈炀

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## 教育背景

* **深圳大学** | 新闻与传播/国际传播方向（硕士在读） | 2024.09 — 至今
* **香港浸会大学** | 新闻与传播（访学） | 2025.09 — 2026.02
* **湖南工业大学** | 国际经济与贸易（本科）/翻译（辅修） | 2018.09 — 2022.07

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## 实习工作经历

### 深圳市丰巢科技 | 商业化运营实习生 | 2025.11 — 2026.03

* **精细化分层驱动变现：** 负责日均 400 万级核心点位运营。通过人群生命周期（新客/临期/过期）精细化分发，实现高价值年卡单点位 eCPM 达 62.0（提升 11 倍），驱动非续费净 GMV 单月增长 500%。
* **全域触点投放与闭环管理：** 统筹线上线下 10+ 渠道（App/小程序/柜机端），通过“取件-滞留-提醒”全链路联动提升触达效率。同步负责 4 家供应商的销售统计与百万级账务核算，确保后端供应与结算 100% 准确。
* **节点营销与内容转化：** 主导会员业务公众号矩阵的内容策略。针对“开工季”等节点优化场景化叙事及 CTA 行动指令，将核心产品推文转化率（CVR）从 0.02% 提升至 0.1%，成功打造私域营销爆款。

### 深圳市深度国际数据科技 | 数据产品经理实习生 | 2024.11 — 2025.03

* **AI+金融风控平台迭代：** 主导“DeepSeek+企业信用数据”在甘霖融创平台的落地。通过构建 30+ 关键风控字段映射模型，设计“AI 推荐语+风险锚点”生成逻辑，将授信初筛效率从天级缩短至 3 分钟内，模型语义准确率由 70% 提升至 90%。
* **数据资产入表与竞品调研：** 深度调研供应链、安责险等场景，输出万字竞品分析报告。提炼“数据资源-资产-资本”转化路径，支撑公司数据合规方案获产品团队采纳，助力企业授信精准度预期提升 15%。
* **生猪养殖险数字化方案：** 识别保险公司“高骗保、高查勘成本”痛点，设计“政府认证+精准承保”闭环流程。通过“耳标-保单-检疫”数据三位一体关联，预计降低人工查勘成本 80%，方案已作为政企合作 Demo 演示模块。

### 中国日报深圳站 | 见习记者 | 2025.06 — 2025.09

* **数字化内容基建与流程自动化：** 利用 n8n 搭建“深港大事件情报监测引擎”，集成 20+ 政务及行业信源，实现日均 1,000+ 篇资讯的自动化爬取、去重与结构化处理；通过飞书机器人构建“监测-预警-决策”闭环，将每日选题响应时长从 120 分钟压缩至 15 分钟，信噪比提升 90%，确立了数据驱动的敏捷报道模式。
* **高价值商业叙事与全链路产出：** 主导 40+ 篇中英文深度报道（含 16 篇英文稿件，多篇见于《中国日报》大报及香港版），覆盖低空经济、跨境金融等前沿领域；通过结构化采访提炼核心价值，支撑内容在 Facebook 等海外平台的高权重分发，实现国家级媒体标准的精准触达。

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## 项目经历

### Society Zero Universe（LLMs 社会仿真模拟平台）

* **产品定义与机制设计：** 深度调研科研痛点，定义 Persona-State 智能体架构与 FoVs（信息视野）生成机制，将复杂仿真技术转化为可量化、可追溯的工具功能，确保实验 100% 科学复现。
* **生成式工作流优化：** 主导 Vibe Modeling 自然语言交互流设计，实现从“研究构想”到智能体、模拟空间等四大资产的分钟级自动化生成，极大降低了仿真系统的构建门槛。

### AI 大模型应用实战训练营（深度进修 & 原型开发）

* **体系化技术内化与模型评测：** 深入研习 30 课时大模型实战课程，全面掌握从 Prompt Engineering、RAG 到 Agent 智能体的底层逻辑。独立复现了课程中关于 DeepSeek-V3/R1 的 API 接入与参数调优，能够根据业务场景灵活选择 Dify、Coze 或原生 API 进行方案部署，具备极强的前沿技术调研与工具选型能力。
* **敏捷工程实践与 Vibe Coding 落地：** 利用 Cursor (AI-Native Development) 模式，在极短时间内将学习成果转化为实物。自主开发了一款全栈 AI 刷题 Web 应用，通过设计结构化 Prompt 引导大模型实现精准的知识点解析。

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## 其他技能

* **产品/开发：** Axure（交互原型）、Xmind、Visio、Cursor、Figma、n8n/Coze、SQL、SPSS
* **语言能力：** 专业英语八级、CATTI 三级笔译
* **媒体/工具：** Office、PR、剪映